智能指针

引用是不智能的指针,只是借用数据,而智能指针持有该数据的所有权,StringVec就是智能指针的实现,这两种类型的数据大小是指针大小(可能还有些元数据信息例如string长度等),而真正的数据是存储到堆上面的。

智能指针除了能像指针一样的使用结构体,还

Deref/Drop

智能指针是怎么实现的呢?智能指针一般指实现了DerefDrop特征的结构体

引用类型是个地址,所以我们可以用*r下钻地址,拿到对应的数据。但如果一个结构体T实现了Deref那么也就能使用*t。但是本质上&引用与智能指针不一样,&本质是直接取地址,是rust最基本的特性。*智能指针是通过调用deref方法。智能还体现在函数参数会自动deref去适配合适的形式。例如下面例子,函数签名是&str,而实际传入&String却不报错,因为String是智能指针,所以会自动deref,变成str,于是匹配&str成功。这个“智能”非常有用,大大简化代码,智能deref是可以递归,多次触发。但是这个特性会有缺点,就是入参如果是特征约束,很可能不知道解到哪一层实现的特征。

fn run(s: &str){}

run(&String::from("123"));

自动解引用其实不止在作为函数参数时,可以显示的声明变量类型,编译器也知道需要自动解。以及当调用解引用之后才会有的方法时。&&&&&&&v这种多充引用可以归一化成&v

fn main() {
    let s = Box::new(String::from("hello, world"));
    // &s本来是&Box<String>,但是显示的声明可以自动解引用
    let s1: &String = &s; // 自动解一次
    let s1: &str = &s;    // 自动解两次

    // 智能指针上调用解引用之后才有的方法,也可以自动解
    let s2: String = s.to_string();
}

归一化,下面代码中f是&&Foo类型,但是可以自动解多个&仍能自动解为Foo类型,并找到里面的foo方法。

#![allow(unused)]
fn main() {
    struct Foo;

    impl Foo {
        fn foo(&self) { println!("Foo"); }
    }

    let f = &&Foo;

    f.foo();
    (&f).foo();
    (&&f).foo();
    (&&&&&&&&f).foo();
}

Drop是当变量离开作用域的时候被调用的清理函数,因为智能指针指向真实数据,并拥有数据的所有权,需要对数据的销毁负责,所以需要实现Drop特征。智能指针的drop函数不能手动调用,但是可以通过drop包中的drop函数(预置在std::prelude里)来清理。CopyDrop是互斥的,

Box<T>

Box是最简单智能指针,只是将T分配到了堆上面,并且Box本身代表指向堆内存的地址。

Rc<T>与Arc<T>

Box在图结构,多线程等场景受限,因为Box需要拥有内部结构的所有权,嵌套的话就只能被root持有,就不够灵活了。多线程则是持有同一个数据的时候,rust默认不允许,这需要专门的数据结构来支持。

Rc<T>引用计数(reference counting),内部会存储变量被引用的次数,0次就可以清理了。换句话说Rc管理的数据,是堆上分配内存,且数据真正清理需要满足自己的规则:该变量引用归零。

use std::rc::Rc;
fn main() {
    // Rc::new是创建一个Rc变量,与Box类似,同时这段堆内存引用计数为1
    let a = Rc::new(String::from("hello, world"));
    {
      // Rc::clone(&Rc)则是clone一份,并且计数+1
      let b = Rc::clone(&a);
      println!("{}, {}",  // 2, 2 a其实和b一样了
        Rc::strong_count(&a), 
        Rc::strong_count(&b));
    }
    println!("{}",  // 1 b被清理,引用-1,因为Rc的drop是引用-1,而不一定清理数据(0的时候清理)
        Rc::strong_count(&a));
}

Rc就非常适合用来实现图结构,例如最简单的链表。next的类型,Option.None要来表示Null。而此时必须用Rc,因为直接ListNode,会说无法推断一个递归类型的内存占用。

struct ListNode<T: Debug> {
    val: T,
    next: Option<Rc<ListNode<T>>>,
}

fn main() {
    let mut l1 = ListNode{val: "1", next: None};
    let mut l2 = ListNode{val: "2", next: None};
    let mut l3 = ListNode{val: "3", next: None};
    // 因为Rc::new完了,所有权就交给Rc内部了,所以下面两行不能互换,互换后,l2.next其实已经无法访问到数据了,l2已不再持有所有权。
    l2.next = Option::from(Rc::new(l3));
    l1.next = Option::from(Rc::new(l2));

    print_list(&l1);
}

fn print_list<T: Debug>(root: &ListNode<T>) {
    println!("{:?}", root.val);

    // 注意这里不能用into_iter,因为iter,遍历的是&Rc类型而into则是Rc类型,后者有所有权的,如果直接在for中使用,会影响引用计数的,所以不允许。报错·cannot move out of `root.next` which is behind a shared reference·
    for ele in root.next.iter() {
        print_list(ele);
    }
}

大多数时候我们遍历iter中的元素都是遍历的元素的引用,很少直接操作元素本身,所以直接用iter或者as_ref().into_iter()

Arc是Rc的Atomic版本,其实就是多线程版本。不过Arc位于std::sync::Arc而Rc位于std::rc::Rc,两者有相同的API。只不过Rc不能跨线程使用,Arc可以。下面代码报错,换成Arc,即可修复错误。Arc实现成本较高,但是保证了多线程安全。

let s = Rc::new(1);
for _ in 0..10 {
  let s = Rc::clone(&s);
  let handle = thread::spawn(move || {
    println!("{}", s)
  });
}
193 |           let handle = thread::spawn(move || {
    |  ______________________^^^^^^^^^^^^^_-
    | |                      |
    | |                      `Rc<i32>` cannot be sent between threads safely

Cell与RefCell

上面单链表其实还有个问题,就是如果我想改某一个节点的值是无法做到的,因为单链表构建完成后,除了root节点其他节点都被Rc所持有了,Rc没实现可变的解引用。

let mut l3 = l1.next.as_ref().unwrap().next.as_mut().unwrap();
l3.val = "333";
error[E0596]: cannot borrow data in an `Rc` as mutable
   --> src\main.rs:288:18
    |
288 |     let mut l3 = l1.next.as_ref().unwrap().next.as_mut().unwrap();
    |                  ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ cannot borrow as mutable
    |
    = help: trait `DerefMut` is required to modify through a dereference, but it is not implemented for `std::rc::Rc<ListNode<&str>>`

error[E0594]: cannot assign to data in an `Rc`
   --> src\main.rs:289:5
    |
289 |     l3.val = "333";
    |     ^^^^^^^^^^^^^^ cannot assign

这时候就出现了使用RefCell,一般ReCell就是配合Rc使用的,Rc套RefCell,cell是细胞单元的意思,refcell就是一个细胞里放了一个ref的意思,有borrow和borrow_mut两个最常用的方法,返回值是RefRefMut类型,可以像引用一样的使用返回值。

struct ListNode<T: Debug> {
    val: T,
    next: Option<Rc<RefCell<ListNode<T>>>>,
}
// 嵌套很多层: Option是为了表示Null节点,Rc是为了固定大小且多个节点可以对数据有所有权,RefCell是使Rc内容是具有动态可变性(其实就是可以改Rc内的值),ListNode就是下一个节点的真正内容。

fn main(){
    let mut l1 = ListNode{val: "1", next: None};
    let mut l2 = ListNode{val: "2", next: None};
    let mut l3 = ListNode{val: "3", next: None};
    l2.next = Option::from(Rc::new(RefCell::new(l3)));
    l1.next = Option::from(Rc::new(RefCell::new(l2)));

    // l3.val = "333"; l3已经被Rc持有了,已经无效了
    
    // l2是Ref类型
    let l2 = l1.next.as_ref().expect("l1 no child").borrow(); // as_ref很重要,因为不as_ref那l1的所有权就通过next转移了。后续就没法用l1了。

    // l3是RefMut<ListNode>类型,但是要修改L3还是要声明为mut
    let mut l3 = l2.next.as_ref().expect("l2 no child").borrow_mut();
    l3.val = "333";
    // drop很重要,l3是第三个ListNode的可变引用,后面的print函数挨着打印的时候,到第三个节点也会对齐进行引用,此时同一上下文就有可变引用和不可变引用同时存在,触发panic,Ref drop后是销毁当前Ref而不会干掉内部的数据。
    drop(l3);
    print_list(&l1);
}

解释下,为啥l1.next会转移l1的所有权,使得l1不能再用了。因为next是l1结构体的一部分,他赋值给新的变量,其实就意味着l1的部分所有权被转出了。partial move也是move,不能再用了,通过as_ref来解决这个问题,并且l1.next.as_ref(),要打包出现,不能先next赋值给一个变量了,再as_ref,那变量就已经持有所有权了。

borrow of partially moved value: `l1`
partial move occurs because `l1.next` 。。。

todo

Rc面对循环引用无限计数,需要有Weak弱引用,不进行计数,也不持有所有权。

RefCell还有个不存Ref而是存T的版本Cell。他们都是线程不安全的,需要线程安全还需要MutexRwLock